AI安全生产工作服识别检测算法

工服识别检测，基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预；可以实现对建筑工地、石化、电力等高危行业安全生产区域人员是否穿戴工装进行实时分析识别和报警，及时发现监控区域内的未穿戴工装人员等，对未穿戴工装的危险行为实时预警，将报警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将报警信息推送给相关管理人员，可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询，助力施工现场智能化管理。

公司采用深度学习算法，训练现场图片，兼容性好，高效识别准确率超97 %

支持目标大小阈值设定，对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强

检测速度快，运算成本低

对行人评分未达到阈值的自动排除，去除误报

支持设定持续N秒后触发抓拍事件

支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排除

支持手工绘制排除区

支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

支持设定是否联动开关量输出

支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

支持设定布控时间

支持设定是否联动录像(N秒）