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车辆违规倾倒垃圾AI识别抓拍解决方案

公司新闻   |   2021-04-03

1. 简介
建筑垃圾或一些大件垃圾应要运往有资质的垃圾消纳场处理,但由于消纳场不在本辖区,且距离远,需缴纳费用;于是,有人便投机取巧将垃圾运送到路边、河堤等处随意倾倒垃圾,特别造成严重环境污染,影响十分恶劣。
为维护我辖区境内环境干净、整洁,保护河流水资源免受污染,有效遏制违规偷倒现象,采用AI人工智能机器视觉分析识别技术,通过在可能出现偷倒垃圾的场所安装摄像头,利用AI系统采集摄像头的实时视频,实时分析识别检测随意倾倒垃圾行为,并抓拍现场车辆图像做为证据,处置违法人员,为营造一个干净、整洁的辖区环境贡献一份力量。    


2. 系统架构

2.1 系统分析
 
   由于本项目监控场所与中心网络如果采用有线方式,因此适合采用后台部署并集中管理方式,如果摄像头端无专线网络则可采用4G方式,本地分析后上传抓拍记录到云端平台,即采用分布式部署+集中式管理的方式,即在现场安装AI边缘计算设备,接入1-4路网络摄像头,监控中心部署中心管理平台软件,集中管理所有的AI边缘计算设备

2.2 系统结构图

 

3. 功能介绍
3.1 AI边缘分析终端功能
3.1.1视频源管理
AI边缘分析终端支持按ONVIF协议搜索添加局域网内的网络摄像头

3.1.2算法规则管理
支持选中通道后,添加“车辆滞留”算法规则,在编辑规则时,支持绘制布控区,选择车辆类型(货车,小汽车),设置布控时间等参数。

3.1.3 实时分析抓拍与上传
自动检测车辆如果停车N秒时间,并且检测是否出现堵车现象,如果没有堵车现象时,停车超过设定的时间时则触发抓拍,将现场图像抓拍上传到中心平台。抓拍记录可包含时间、地址、图片、车牌号码(选项)等信息。

当抓拍随意抓拍的图片累积一定量级(如2000张以上)时,即可利用样本,优化AI算法,直接识别倾倒垃圾的行为(识别垃级堆和车辆相交且车辆滞留行为),减少误报。

支持现场语音提醒功能选项,发出提醒。

3.1.4 本地化分析浏览
AI边缘分析终端开机后便进行主界面,主界面包括视频区、抓拍事件区、事件列表区,视频区实时显示每路的视频分析实况,检测细节和对象框绘制叠加显示 ,产生抓拍事件时,则将抓拍信信显示在抓拍事件区(含图片和时间、地点、事件类型等信息)

3.1.5 算法说明
  “AI违章倾倒垃圾”算法特点

   在车辆像素最小要求100*100,人员像素最小要求80*80,如需要识别车牌刚车牌像素须达到60*200以上且角度45度以内,并且光照条件正常的工况下 算法检测率可达99.5%以上。

 

3.2 中心管理平台功能
3.2.1 集中管理AI边缘分析终端
     本功能添加所有路口的AI边缘分析终端,查看在线、离线工作状态,远程配置终端设备的通道视频源和通道的分析规则,远程时间同步,AI通道分组等操作。

3.2.2 实时预览
     本功能任意调取路口的某通道的实时分析视频画面,获取当前通道的抓拍事件,查看算法运行状态。画面支持1,2,4,6,7,8,9,10,12,15,16分格显示模式。

3.2.3 数据查询
     本功能支持选择任意路口AI边缘分析终端的下属通道,查询该通道某个时间段的抓拍记录列表,支持以分页模式显示。

3.2.4 统计分析
     本功能支持选择任意AI边缘分析终端的下属通道,查询其某天、某月、时间段事件统计数据。

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